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Banrisul (BRSR6) anuncia JCP; veja valor por ação

Serão beneficiados os acionistas que estiverem inscritos nos registros da Sociedade na data de 15 de março de 2024 (data da declaração)

Banrisul (BRSR6) / Divulgação
Banrisul (BRSR6) / Divulgação

O Banrisul (BRSR6) aprovou o pagamento de juros sobre o capital próprio para o primeiro trimestre de 2024, totalizando R$ 50 milhões.

O valor bruto por ação, por tipo e classe, será de R$0,12225702 para ação ordinária (ON), R$0,12225702 para ação preferencial classe A (PNA) e R$0,12225702 para ação preferencial classe B (PNB).

Os acionistas que estiverem registrados nos registros da Sociedade até o dia 15 de março de 2024 serão beneficiados com os juros sobre o capital próprio.

As ações negociadas sem direito aos juros intermediários começarão a ser negociadas ex-direito a partir de 18 de março de 2024.

O pagamento será efetuado em 27 de março de 2024, com um valor líquido de R$ 0,10391847 por ação ordinária (ON), R$ 0,10391847 por ação preferencial classe A (PNA) e R$ 0,10391847 por ação preferencial classe B (PNB), após a dedução do Imposto de Renda na Fonte de 15%.

Banrisul (BRSR6) dispara mais de 7% após resultados do 4TRI23

As ações da Banrisul (BRSR6) operam com forte alta na sessão Ibovespa desta sexta-feira (9). A performance positiva vem depois da divulgação dos resultados do banco no quarto trimestre de 2023 (4T23) e o guidance mais otimista para este ano. Por volta das 16h30 (horário de Brasília), as ações Banrisul (BRSR6) subiam 7,26%, a R$ 14,88.

O Banrisul (BRSR6) registrou lucro de R$ 304,0 milhões de outubro a dezembro, sendo assim, o banco teve expansão de 138,6% ante o terceiro trimestre e de 21,0% na comparação anual. No total acumulado do ano passado, o lucro fechou com aumento de 11,5%, a R$ 871,1 milhões, de acordo com o Valor Econômico.

O CEO do Banrisul, Fernando Lemos, disse que o banco está se aproximando de seu centenário e mantém a capacidade de renovação. “Nos próximos anos iremos abraçar a inovação com grande entusiasmo, buscando evoluir nossa eficiência operacional. Utilizaremos big data, machine learning e inteligência artificial para antecipar e atender às demandas do mercado”, afirma.