BofA comenta suas expectativas sobre os próximos passos da IA

Durante um webinar recente, o BofA discutiu o progresso da adoção da inteligência artificial (IA), focalizando nas perspectivas de gigantes da tecnologia, como a NVIDIA (NASDAQ), integradores como a EXLS, e uma variedade de outras empresas.

As primeiras aplicações de IA estão focadas na redução de custos e no aumento da conveniência. A migração e modernização de códigos otimizadas por IA estão ganhando tração, oferecendo economia de tempo e melhorias na eficiência, explica o BofA.

Além disso, as ferramentas de Business Intelligence (BI) conversacional, que simplificam a extração e consulta de dados, estão sendo rapidamente adotadas.

Setores como seguros, mídia e varejo estão demonstrando um interesse crescente em ferramentas de sumarização de conteúdo baseadas em IA para lidar com dados não estruturados.

Visão do BofA

A complexidade da tecnologia de IA ressalta a importância dos parceiros de serviços de TI, um ponto enfatizado pela NVIDIA. Apesar das recentes restrições orçamentárias em TI, as empresas continuam dispostas a investir em IA, reconhecendo seu potencial disruptivo.

Espera-se um redirecionamento dos investimentos para a criação de centros de excelência em IA, com foco na gestão de Large Language Models (LLMs, grandes modelos de linguagem) e no ajuste fino de modelos, segundo o BofA. Setores como o da saúde podem priorizar investimentos em IA para descoberta de medicamentos e cuidados personalizados.

As demonstrações de IA destacam mais o aprimoramento dos serviços ao cliente do que a substituição de funções humanas.

Por exemplo, guichês de atendimento ao cliente habilitados por IA fornecem aos atendentes informações preciosas sobre os clientes e soluções sugeridas. Da mesma forma, a IA auxilia varejistas na otimização de preços com base em tendências de redes sociais.

Os investimentos em IA estão cada vez mais direcionados para fortalecer a infraestrutura de dados, superando potenciais desafios no desenvolvimento de códigos. A considerável exposição da receita da EXL a serviços de dados e análise a coloca em posição de crescimento acelerado.

Ao contrário das preocupações iniciais, o foco na melhoria dos serviços baseados em IA indica riscos mínimos para as receitas de Business Process Outsourcing (BPO) na fase inicial de adoção.

IA expande demanda de energia

Com o avanço contínuo da inteligência artificial em diversos setores, surge a preocupação sobre o consumo energético dessa tecnologia.

O Goldman Sachs conduziu uma análise recente sobre o potencial impacto da IA nas demandas globais de energia.

Em uma nota de pesquisa, a equipe de pesquisa de investimento global (GIR) do banco publicou um relatório interdisciplinar, prevendo que a demanda global por energia nos data centers deve mais que dobrar até 2030. Isso impulsionaria um crescimento anual composto (CAGR) da demanda de eletricidade nos EUA para 2,4%.

Os analistas projetam um CARG de 15% na demanda de energia dos data centers de 2023 a 2030, com esses centros representando cerca de 8% da demanda total de energia dos EUA até 2030, em comparação com aproximadamente 3% atualmente.

“Os analistas antecipam que isso resultará em cerca de US$ 50 bilhões em investimentos de capital na capacidade de geração de energia dos EUA acumulados até 2030, com uma divisão de 60/40 entre gás e renováveis”, escreveu o Goldman.

De acordo com o banco, as extensas filas de interconexão representam um desafio persistente para conectar novos projetos à rede. Eles destacam que acelerar o processo de permissão e aprovação de projetos de transmissão é fundamental para mitigar esse problema.

“A maior restrição para o gás natural são os cronogramas de construção e licenciamento, onde os analistas observam um atraso médio de cerca de quatro anos entre o anúncio do projeto e a data de operação, o que significa que as primeiras adições de capacidade, se anunciadas hoje, não começariam a operar até aproximadamente 2028”, afirma o banco.

“Os servidores de IA de nova geração consomem mais energia e oferecem maior velocidade de computação, embora a intensidade energética tenha diminuído significativamente”, acrescenta o Goldman. “Pode haver uma vantagem significativa em relação ao cenário base dos analistas se o apetite por aquisição e uso de servidores não for limitado.”